大数据选品真的靠谱吗?

大数据选品真的靠谱吗?

经常遇到有卖家反映使用了某某家的大数据选品工具,或者通过某个神秘的渠道获得了一些所谓的内部数据,选出了几款在平台上销量好、利润高的产品,然后激动的备货,期盼着能够打造一个爆款,然而不曾想产品上架了,但销量却远达不到预期,有的卖家甚至还没等到产品上架,平台上的售价已经发生了天翻地覆的变化,风向变了,没利润了。

很多卖家对于这种情况感觉到焦虑又尴尬,明明是获取的得到市场验证的数据,为什么到了自己手中就玩不转了呢?其实导致这种情况的原因很简单:

当你在利用大数据工具或平台进行选款的同时,还有千千万万和你有着同类心理和获取同样资源的卖家,也在以类似的心态进行同样的选品,所以,当你看好一款产品,然后开始备货发货的时候,在全国各地的N个角落里,有很多人在跟你做着同样的事情,而所有卖家在同一个平台,面对同样的有限的潜在用户群体,这样的行为所带来的结果就是,每一个在大数据中反馈出来卖得好的产品,都会迎来一波激烈的竞争,销量被分散,利润被稀释。

在各种或是雷同甚至相互抄袭的各种数据化选品工具的选品框架下,“没有任何人是一座孤岛”,只不过,你得为此付出真金白银。

也正因为此,我一直都不太看好所谓的大数据选爆款,表面上看,是帮我们省下了很多分析求证的过程,通过各种工具和数据,你的确可以直接拿到结果,然后呢?你却未必真的对这些结果能够有深刻的全方位的理解。按照丹尼尔卡尼曼的理论,当我们首先接收到“销量好,利润高”的数据后,感性思考开始活跃,如果不有意识去调动,那么理性思考可能就会在整个过程中处于缺失状态,如此一来,数据化选品中,我们只看到了所谓的好的一面,而缺少了全方位多维度的思考,所以,就掉坑了。

那么,究竟怎么样的选品方式和方法才能扩大选品成功的几率呢?

其实,选品表面上是选择产品,其实还需要人性,还需要有基本的营销思维甚至包括一定的 运气成份在里面,所以基于这几方面的考虑,选品要想成功,比数据更重要的还包括:第一,需要对产品熟悉;第二,对平台熟悉;第三,对潜在客户群体足够熟悉;第四,对竞争对手群足够熟悉。只有做到对涉及的产品、平台、潜在客户群体和竞争环境的全面分析的基础上,再参考数据,此时的数据才更具意义,否则,数据也是苍白无力的,每个卖家要能够根据自己的实际状况、个人偏好、资源优势、资金实力等要素,找到适合自己的产品去做,这才是正道。

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