跨境电商产品运营数据分析必备知识

跨境电商产品运营数据分析必备知识

以下知识主要是针对做平台(速卖通、亚马逊、Wish)的店铺产品运营分析,但其分析思路同样适用于独立站(Shopify、Magento、WordPress)。

产品数据分析守则

28原则同样适用于产品运营数据分析,一个店铺往往20%的产品占据了80%的销售额,产品数据分析重点要抓住以下主要指标的分析:

GMV(网站成交金额或一段时间内的成交总额)、站内流量、站外流量、站内搜索以及搜索排名的关系:

GMV=(站内流量+站外流量)×浏览下单转化率×支付转化率×客单价

站内流量=站内搜索+类目浏览+活动+购物车+收藏夹+直接访问+站内其他

站外流量=SEO(站外搜索引擎)+SNS(站外社交网站)+站外其他

站内搜索=搜索曝光(核心在于关键词和搜索排名)*搜索点击率(主图、价格、标题、品牌、评价、历史销量、是否具有海外仓)

搜索排名=商品的相关性+商品的交易转化能力+卖家的服务能力+搜索作弊情况

 

数据交叉分析

我们要学会从数据中发现问题,并且根据数据对产品进行一定的优化:

商品曝光量高但是点击率低,需要优化商品主图、价格;

商品流量高但是转化率低,重点优化详情描述,突出卖点;

商品点击率高,转化率也高,但是曝光低,优化标题、属性、图片、关键词、评论等;

筛选加购物车,加收藏次数多的商品,做限时限量促销活动,提高转化率与流量;

 

抓单分析

销量对比:获取单账号近两周的SKU销量或者Listing数据,做正向反向分析,优化周销量变化较大的产品;

帐号销量占比:获取单帐号的SKU销量与速卖通SKU销量报表,求出账号销量占比,按速卖通SKU销量降序,优化占比比较低的产品;

新品动销:拉取近期SKU销量报表,匹配近期新品上架表,可得到近期新品销售额,重点优化动销新品;

类目趋势:获取近两个月或者历史SKU销量报表, 匹配三级类目,再做透视对比,可预测类目销量增长趋势;

 

净利数据分析

分析产品利润结构,包括盈利产品、不能盈利产品、亏损产品,对亏损产品提价,对利润偏高产品适当调价。

常规分析、对比、透视分析:利润占比、变化趋势、SKU退款率、新产品的利润成长曲线、三级类目的盈利情况等等,通过对成本占比与变化,得出成本优化的方向,进而还可以对市场进行预测。

 

发货数据分析

通过日常的发货可以统计得到每一种产品的在不同国家的销量占比。同时我们可以得到某一国家的消费习惯(所有平台在单一国家销售产品具有普遍性),可以用来分析消费者购买习惯。

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